Editorial: Micro/nano materials for energy storage and conversion
Notice bibliographique
Résumé
Editorial on the Research Topic Micro/nano materials for energy storage and conversionThe demand for energy is increasing dramatically at an alarming rate, resulting from rapid economic development and the ever-increasing requirements of energy-based appliances.With energy usage increasing, concerns about environmental Research Topic and the social problems associated with the consumption of conventional fossil fuels are becoming serious (Yu D. et al., 2014;Fang R. et al., 2017).As a cutting-edge approach, nanotechnology has opened new frontiers in the field of materials science and engineering to meet the challenge by designing novel materials, especially micronanometer, subnano, and even atomic scale materials, for efficient energy storage and conversion.Recently, the applications of micro/nano materials in energy storage and conversion fields, including lithium batteries, metal-ion batteries, water splitting, photocatalytic reactions, and electrochemical catalysis, have been widely investigated (Dai L. et al., 2015;Hao J. et al., 2020;Zhang S. et al., 2022).However, the practical application of micro/nano materials is still far from being satisfactory, as it is mainly impeded by costs and efficiency.Therefore, the design of cost-saving and highly efficient micro/nano materials in the field of energy storage and conversion is still very significant.Numerous papers have been reported in this Research Topic, and herein we introduce the representative advances in the collected papers that discuss how micro/nano materials work in the area of energy conversion and storage.Currently, the highest energy density of lithium-ion batteries (LIBs) is approaching its limitation but is still unable to satisfy the growing requirements of electric vehicles.Furthermore, the high cost and safety Research Topic severely limit their large-scale practical application for renewable energy storage systems.It is urgent to develop an innovative and highly efficient battery system to meet the ever-increasing demands for energy.Cao et al. reported one electrospinning approach to synthesize a novel nanocompound, namely, the FeS 2 nanoparticles encapsulated in S/N co-doped threedimensional multi-channel structural carbon nanofibers (FeS 2 @ CNFs).The FeS 2 @ CNFs electrode exhibited an excellent rate property and cyclic stability as cathode materials for LIBs.The electrode also showed a high initial capacity of 1,336.7 mAh g -1 ,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».