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Enregistrement W4323364817 · doi:10.1186/s13068-023-02278-3

Latest development in the fabrication and use of lignin-derived humic acid

2023· review· en· W4323364817 sur OpenAlexafffund
Shrikanta Sutradhar, Pedram Fatehi

Notice bibliographique

RevueBiotechnology for Biofuels and Bioproducts · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésLigninEnvironmentally friendlyChemistryHuman decontaminationBiomass (ecology)Environmental chemistryHuminPulp and paper industryHumic acidOrganic chemistryEnvironmental scienceWaste managementEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Humic substances (HS) are originated from naturally decaying biomass. The main products of HS are humic acids, fulvic acids, and humins. HS are extracted from natural origins (e.g., coals, lignite, forest, and river sediments). However, the production of HS from these resources is not environmentally friendly, potentially impacting ecological systems. Earlier theories claimed that the HS might be transformed from lignin by enzymatic or aerobic oxidation. On the other hand, lignin is a by-product of pulp and paper production processes and is available commercially. However, it is still under-utilized. To address the challenges of producing environmentally friendly HS and accommodating lignin in valorized processes, the production of lignin-derived HS has attracted attention. Currently, several chemical modification pathways can be followed to convert lignin into HS-like materials, such as alkaline aerobic oxidation, alkaline oxidative digestion, and oxidative ammonolysis of lignin. This review paper discusses the fundamental aspects of lignin transformation to HS comprehensively. The applications of natural HS and lignin-derived HS in various fields, such as soil enrichment, fertilizers, wastewater treatment, water decontamination, and medicines, were comprehensively discussed. Furthermore, the current challenges associated with the production and use of HS from lignin were described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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