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Enregistrement W4323364900 · doi:10.3390/ijerph20054671

Virtual Oral Health across Canada: A Critical Comparative Analysis of Clinical Practice Guidances during the COVID-19 Pandemic

2023· review· en· W4323364900 sur OpenAlexaffabout
Pascaline Kengne Talla, Nora Makansi, Pierre-Luc Michaud, Robert Durand, Paul Allison, Elham Emami

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2023
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Research and COVID-19
Établissements canadiensUniversité de MontréalDalhousie UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicConfidentialityCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineWorkflowOral healthMEDLINEEnvironmental healthPolitical scienceFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the COVID-19 pandemic, teledentistry was suggested as a cost-effective and promising approach to improve access to oral health care. In response, Canadian provincial and territorial dental regulatory authorities (DRAs) published teledentistry-related clinical practice guidances (TCPGs). However, an in-depth comparison between them is needed to understand their gaps and commonalities so as to inform research, practice, and policy. This review aimed to provide a comprehensive analysis of TCPGs published by Canadian DRAs during the pandemic. A critical comparative analysis of these TCPGs published between March 2020 and September 2022 was conducted. Two members of the review team screened the official websites of dental regulatory authorities (DRAs) to identify TCPGs and performed data extraction. Among Canada's 13 provinces and territories, only four TCPGs were published during the relevant time period. There were some similarities and differences in these TCPGs, and we identified gaps pertaining to communication tools and platforms, and measures to safeguard patients' privacy and confidentiality. The insights from this critical comparative analysis and the unified workflow on teledentistry can aid DRAs in their development of new or an improvement to existing TCPGs or the development of nationwide TCP guidelines on teledentistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,112
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,112
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0230,031
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,560
Tête enseignante GPT0,657
Écart entre enseignants0,096 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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