Effectiveness of eradication therapy for Helicobacter pylori infection in Africa: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The effectiveness of Helicobacter pylori ( H. pylori ) eradication depends on the treatment protocol. This study investigates the H. pylori eradication rate in Africa using the best available evidence from databases. Methods Databases were searched and results were pooled together. Heterogeneity between studies was assessed using I 2 test statistics. Stata version 13 software was employed to compute the pooled eradication rate. In the subgroup analysis comparison, the finding is considered significant when the confidence intervals did not overlap. Results Twenty-two studies from 9 African countries with a total population of 2,163 were included in this study. The pooled eradication rate of H. pylori was 79% (95% CI: 75%-82%), heterogeneity (I 2 = 93.02%). In the subgroup analysis by study design, a higher eradication rate was reported from observational studies (85%, 95% CI: 79%-90%), compared to randomized control trials (77%, 95% CI: 73%-82%); by the duration of therapy, higher eradication rate was reported in 10-days regimen (88%, 95% CI: 84%-92%), compared to 7-days regimen (66%, 95% CI: 55%-77%); by country, the highest eradication rate was found in Ethiopia (90%; 95% CI: 87%-93%) and the lowest eradication rate was reported in Ivory Coast (22.3%; 95% CI:15%-29%); by type of H. pylori test, the highest eradication rate was reported when rapid urease test coupled with histology (88%, 95% CI: 77%-96%), and the lowest eradication rate was reported with histology alone (22.3%; 95% CI:15%-29%). Significant heterogeneity was observed with pooled prevalence (I 2 = 93.02%, P < 0.000). Conclusions In Africa, the first-line therapy showed a variable eradication rate for H. pylori . This study demonstrates the necessity to optimize current H. pylori treatment regimens in each country, taking into account the antibiotic susceptibility. Future RCT studies with standardized regimens are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».