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Enregistrement W4323365574 · doi:10.1007/s00338-023-02352-0

Beyond the Symbiodiniaceae: diversity and role of microeukaryotic coral symbionts

2023· article· en· W4323365574 sur OpenAlexaff
Anthony M Bonacolta, Bradley A. Weiler, Teresa Porta-Fitó, Michael Sweet, Patrick J. Keeling, Javier del Campo

Notice bibliographique

RevueCoral Reefs · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesConsejo Superior de Investigaciones CientíficasMinisterio de Ciencia e Innovación
Mots-clésCoralHolobiontBiologySymbiosisCoral reefAnthozoaEcologyMicrobiomeSymbiodiniumEvolutionary biologyBacteriaPaleontologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Many corals form intimate symbioses with photosynthetic dinoflagellates in the family Symbiodiniaceae. These symbioses have been deeply studied, particularly in reef-forming corals. The complex microbial community that is associated with corals contains other members that have also been well characterized such as bacteria. However, our understanding of the coral holobiont and subsequently coral reef ecosystems is not complete if we do not take into consideration the microeukaryotes like protists and fungi. Microeukaryotes are currently the greatest enigma within the coral microbiome. Only a handful of them have been characterized, very few have been cultured and even less have genomes available. This is a reflection of a smaller community of scientists working on this particular group of organisms when compared with bacteria or Symbiodiniaceae, but also of the many technical challenges that we face when trying to study microeukaryotes. Recent advances in the use of metabarcoding are revealing the importance of microeukaryotes in corals in terms of abundance and presence, with notable examples being the green algaeOstreobiumand the apicomplexans Corallicolidae. We believe that it is timely and necessary to present what we know so far about coral microeukaryotes before the expected flow of high-throughput metabarcoding studies exploring the microeukaryotic fraction of the coral microbiome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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