Correction of haemorrhagic shock-associated coagulopathy and impaired haemostasis by plasma, prothrombin complex concentrates or an activated protein C-targeted DNA aptamer in mice
Notice bibliographique
Résumé
Even with extensive transfusion support, trauma-induced bleeding often leads to death. Early intervention may improve outcomes, yet which blood products, factor concentrates, or other drugs constitute optimal treatment is unclear. Patients with acute traumatic coagulopathy (ATC), arising from trauma and haemorrhagic shock, have the worst prognosis. Here, multiple interventions were compared in a mouse model of ATC. After the trauma of tissue excision, anaesthetized mice were bled to 35 mm Hg mean arterial pressure, maintained under shock for 60 min, and resuscitated with fluids equal in volume to the shed blood. Resuscitated mice were subjected to liver laceration to test haemostasis and blood loss was quantified. Saline-treated mice lost two- to three-fold more blood than sham-treated animals and were coagulopathic by prothrombin time elevation post- versus pre-procedure. Murine fresh-frozen plasma (mFFP), anti-activated protein C aptamer HS02-52G, or prothrombin complex concentrates eliminated the bleeding diathesis and coagulopathy; fibrinogen, plasminogen activator inhibitor-1, or tranexamic acid ameliorated bleeding or coagulopathy, but not both. HS02-52G and mFFP also eliminated the changes in plasma aPC and tissue plasminogen activator levels observed in saline-treated mice, as judged via microtiter plate biomarker assays. Procoagulant interventions, especially inhibiting aPC, could be beneficial in human ATC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».