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Enregistrement W4323438453 · doi:10.3390/higheredu2010011

Equity/Equality, Diversity and Inclusion, and Other EDI Phrases and EDI Policy Frameworks: A Scoping Review

2023· review· en· W4323438453 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTrends in Higher Education · 2023
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCareer Development and Diversity
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInclusion (mineral)Equity (law)Public relationsDiversity (politics)SociologyPolitical scienceSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Equity, equality, diversity, inclusion, belonging, dignity, justice, accessibility, accountability, and decolonization are individual concepts used to engage with problematic social situations of marginalized groups. Phrases that put together these concepts in different ways, such as “equity, diversity and inclusion”, “equality, diversity, and inclusion”, “diversity, equity and inclusion”, “equity, diversity, inclusion, and accessibility”, “justice, equity, diversity, and inclusion”, and “equity, diversity, inclusion, and decolonization” are increasingly used, indicating that any one of these concepts is not enough to guide policy decisions. These phrases are also used to engage with problems in the workplace. Universities are one workplace where these phrases are used to improve the research, education, and general workplace climate of marginalized students, non-academic staff, and academic staff. EDI policy frameworks such as Athena SWAN and DIMENSIONS: equity, diversity, and inclusion have been also set up with the same purpose. What EDI data are generated within the academic literature focusing on EDI in the workplace, including the higher education workplace, influence the implementation and direction of EDI policies and practices within the workplace and outside. The aim of this scoping review of academic abstracts employing SCOPUS, the 70 databases of EBSCO-HOST and Web of Sciences, was to generate data that allow for a detailed understanding of the academic inquiry into EDI. The objective of this study was to map out the engagement with EDI in the academic literature by answering seven research questions using quantitative hit count manifest coding: (1) Which EDI policy frameworks and phrases are mentioned? (2) Which workplaces are mentioned? (3) Which academic associations, societies, and journals and which universities, colleges, departments, and academic disciplines are mentioned? (4) Which medical disciplines and health professionals are mentioned? (5) Which terms, phrases, and measures of the “social” are present? (6) Which technologies, science, and technology governance terms and ethics fields are present? (7) Which EDI-linked groups are mentioned and which “ism” terms? Using a qualitative thematic analysis, we aimed to answer the following research question: (8) What are the EDI-related themes present in relation to (a) the COVID-19/pandemic, (b) technologies, (c) work/life, (d) intersectionality, (e) empowerment of whom, (f) “best practices”, (g) evaluation and assessment of EDI programs, (h) well-being, and (i) health equity. We found many gaps in the academic coverage, suggesting many opportunities for academic inquiries and a broadening of the EDI research community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,010
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,314
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle