Treatment of late paravalvular regurgitation after transcatheter aortic valve implantation: prognostic implications
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Paravalvular regurgitation (PVR) after transcatheter aortic valve implantation (TAVI) is associated with increased morbidity and mortality. The effect of transcatheter interventions to treat PVR after the index TAVI was investigated. METHODS AND RESULTS: A registry of consecutive patients who underwent transcatheter intervention for ≥ moderate PVR after the index TAVI at 22 centers. The principal outcomes were residual aortic regurgitation (AR) and mortality at 1 year after PVR treatment. A total of 201 patients were identified: 87 (43%) underwent redo-TAVI, 79 (39%) plug closure, and 35 (18%) balloon valvuloplasty. Median TAVI-to-re-intervention time was 207 (35; 765) days. The failed valve was self-expanding in 129 (63.9%) patients. The most frequent devices utilized were a Sapien 3 valve for redo-TAVI (55, 64%), an AVP II as plug (33, 42%), and a True balloon for valvuloplasty (20, 56%). At 30 days, AR ≥ moderate persisted in 33 (17.4%) patients: 8 (9.9%) after redo-TAVI, 18 (25.9%) after plug, and 7 (21.9%) after valvuloplasty (P = 0.036). Overall mortality was 10 (5.0%) at 30 days and 29 (14.4%) at 1 year: 0, 8 (10.1%), and 2 (5.7%) at 30 days (P = 0.010) and 11 (12.6%), 14 (17.7%), and 4 (11.4%) at 1 year (P = 0.418), after redo-TAVI, plug, and valvuloplasty, respectively. Regardless of treatment strategy, patients in whom AR was reduced to ≤ mild had lower mortality at 1 year compared with those with AR persisting ≥ moderate [11 (8.0%) vs. 6 (21.4%); P = 0.007]. CONCLUSION: This study describes the efficacy of transcatheter treatments for PVR after TAVI. Patients in whom PVR was successfully reduced had better prognosis. The selection of patients and the optimal PVR treatment modality require further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».