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Enregistrement W4323519681 · doi:10.5751/es-13626-280136

Everyday mobility and changing livelihood trajectories: implications for vulnerability and adaptation in dryland regions

2023· article· en· W4323519681 sur OpenAlexfundvenueno aff
Mark Tebboth, Chandni Singh, Dian Spear, Adelina Mensah, Prince Alvin Kwabena Ansah

Notice bibliographique

RevueEcology and Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueClimate change impacts on agriculture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research CentreGovernment of the United KingdomUniversity of Michigan
Mots-clésLivelihoodVulnerability (computing)Agency (philosophy)Environmental changeClimate changeEnvironmental resource managementGeographyEnvironmental planningSociologyEconomicsEcologyComputer securityComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dryland regions are highly dynamic environments in which multiple pressures intersect, threatening livelihood security. Mobility is an integral feature in these environments and represents a key risk management strategy for people to respond to frequent livelihood shocks and stresses. Global environmental change scholarship has tended to articulate spatial and temporal change inadequately, portraying populations in a way that belies their socially differentiated and inherently mobile livelihoods. We explored the role of mobility as an ongoing, “everyday” adaptive response to changing environmental, economic, and social conditions. We draw on 21 Life History (LH) interviews to explore the drivers and outcomes of people’s mobility behavior in drylands of Ghana, Kenya, Namibia, and India. We present the adaptation option space (AOS) as a novel theoretical development to explore livelihood trajectories. Within our cases, we found that mobility was ubiquitous and facilitated changes to and exchanges within people’s risk profiles in three main ways: novelty (risks gained or lost), modification (risks attenuated or accentuated), and no change. Temporal analysis showed three broad trajectories in people’s lives set within broader structural constraints: upward, downward, and stable, depending on people’s abilities to manage their AOS. The analysis confirmed that the AOS was a useful heuristic to understand how people exert agency to respond to an array of converging risks while negotiating broader drivers of change. Moreover, the data demonstrated how compounding shocks had negative impacts on people, highlighting the value of temporally-sensitive approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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