Why Equity in Financing First Nations On-Reserve Health Services Matters: Findings from the 2005 National Evaluation of the Health Transfer Policy
Notice bibliographique
Résumé
Background: This paper reports on selected findings from the 2005 National Evaluation of the Health Transfer Policy. Three hypotheses were tested, namely: (1) that inequalities in per capita financing exist between First Nations organizations, (2) that variations in per capita funding among communities cannot be explained by variations in the program responsibilities each assumed and (3) that First Nations organizations that transferred in the early 1990s now have access to fewer resources on a per capita basis than those that transferred more recently. Methods: We compared (1) the per capita funding for 30 medium-sized communities (population = 401-3,000) that have Health Centres and the 13 similarly sized communities that have Health Stations, (2) program responsibilities and per capita funding for the same 30 communities and (3) the relationship between 2001-2002 per capita funding and the year of transfer for the same communities. We used data provided to us by the First Nations and Inuit Health Branch of Health Canada from 1989 to 2002. Results: The results show that differences in per capita funding exist among and within regions. These differences cannot be explained by the responsibilities each community chose to assume. Differences are also related to the year First Nations entered into a transfer agreement. Conclusions: We recommend that formula-based financing be adopted to reduce inequalities. Such a formula should reflect needs, population growth and changes in costs of service delivery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».