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Enregistrement W4323531015 · doi:10.1289/ehp11112

Short-Term Association between Sulfur Dioxide and Mortality: A Multicountry Analysis in 399 Cities

2023· article· en· W4323531015 sur OpenAlexafffund
Edward O’Brien, Pierre Masselot, Francesco Sera, Dominic Royé, Susanne Breitner, Chris Fook Sheng Ng, Joana Madureira, Aurelio Tobı́as, Ana María Vicedo-Cabrera, Michelle L. Bell, Éric Lavigne, Haidong Kan, Antonio Gasparrini

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health Perspectives · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensOttawa Public HealthUniversity of OttawaHealth Canada
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesAgencia Estatal de InvestigaciónMedical Research CouncilEuropean CommissionChildren's Health Research InstituteChildren's Healthcare of AtlantaSeattle Children's Research InstituteWomen and Children's Health Research InstituteUniversity of AlbertaUniversity of WashingtonEmory UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaChildren's Hospital Los Angeles
Mots-clésConfoundingNitrogen dioxideEnvironmental healthDistributed lagOzoneEnvironmental scienceParticulatesRelative riskDemographyConfidence intervalMedicineStatisticsMeteorologyGeographyChemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Epidemiological evidence on the health risks of sulfur dioxide (SO2) is more limited compared with other pollutants, and doubts remain on several aspects, such as the form of the exposure–response relationship, the potential role of copollutants, as well as the actual risk at low concentrations and possible temporal variation in risks. Objectives: Our aim was to assess the short-term association between exposure to SO2 and daily mortality in a large multilocation data set, using advanced study designs and statistical techniques. Methods: The analysis included 43,729,018 deaths that occurred in 399 cities within 23 countries between 1980 and 2018. A two-stage design was applied to assess the association between the daily concentration of SO2 and mortality counts, including first-stage time-series regressions and second-stage multilevel random-effect meta-analyses. Secondary analyses assessed the exposure–response shape and the lag structure using spline terms and distributed lag models, respectively, and temporal variations in risk using a longitudinal meta-regression. Bi-pollutant models were applied to examine confounding effects of particulate matter with an aerodynamic diameter of ≤10μm (PM10) and 2.5μm (PM2.5), ozone, nitrogen dioxide, and carbon monoxide. Associations were reported as relative risks (RRs) and fractions of excess deaths. Results: The average daily concentration of SO2 across the 399 cities was 11.7 μg/m3, with 4.7% of days above the World Health Organization (WHO) guideline limit (40 μg/m3, 24-h average), although the exceedances occurred predominantly in specific locations. Exposure levels decreased considerably during the study period, from an average concentration of 19.0 μg/m3 in 1980–1989 to 6.3 μg/m3 in 2010–2018. For all locations combined, a 10-μg/m3 increase in daily SO2 was associated with an RR of mortality of 1.0045 [95% confidence interval (CI): 1.0019, 1.0070], with the risk being stable over time but with substantial between-country heterogeneity. Short-term exposure to SO2 was associated with an excess mortality fraction of 0.50% [95% empirical CI (eCI): 0.42%, 0.57%] in the 399 cities, although decreasing from 0.74% (0.61%, 0.85%) in 1980–1989 to 0.37% (0.27%, 0.47%) in 2010–2018. There was some evidence of nonlinearity, with a steep exposure–response relationship at low concentrations and the risk attenuating at higher levels. The relevant lag window was 0–3 d. Significant positive associations remained after controlling for other pollutants. Discussion: The analysis revealed independent mortality risks associated with short-term exposure to SO2, with no evidence of a threshold. Levels below the current WHO guidelines for 24-h averages were still associated with substantial excess mortality, indicating the potential benefits of stricter air quality standards. https://doi.org/10.1289/EHP11112

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,008
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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