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Enregistrement W4323531305 · doi:10.2460/javma.22.08.0345

Presence or severity of hypophosphatemia is not associated with survival outcome in postpartum downer dairy cows

2023· article· en· W4323531305 sur OpenAlexaff
L. Leduc, Juan Carlos Arango‐Sabogal, David Francoz, Sylvain Nichols, André Desrochers, F. Schelcher, Gilles Fecteau

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Veterinary Medical Association · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypophosphatemiaMedicineClinical significanceLogistic regressionAnimal sciencePhosphorusInternal medicineGastroenterologyChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the association between serum phosphorus concentration and the outcome of postpartum downer cows. ANIMALS: Postpartum downer dairy cows presented over a 22-year period. PROCEDURES: In this cross-sectional study (1994 to 2016), medical records of all postpartum downer cows presented to a referral large animal hospital were reviewed. The association between serum inorganic phosphorus concentration and survival was assessed using a multivariable logistic regression. RESULTS: 907 postpartum downer dairy cows were included and classified as hypophosphatemic (mild: > 2.25 to < 3.25 mg/dL, moderate: > 1.50 to ≤ 2.25 mg/dL, and severe: ≤ 1.50 mg/dL), normophosphatemic (≥ 3.25 and ≤ 8.76 mg/dL) or hyperphosphatemic (> 8.76 mg/dL). Hypophosphatemia was observed in 19.4% of the cows (n = 176). Of those, 54.5% (n = 96) were also hypocalcemic. Overall, 58.4% cows (n = 530) survived after hospitalization. Hypophosphatemia was not significantly associated with the outcome of postpartum downer cows (mild: OR = 1.0, 95% CI: 0.6 to 1.8; moderate: OR = 0.5, 95% CI: 0.2 to 1.1; severe: OR = 1.0, 95% CI: 0.4 to 2.4). CLINICAL RELEVANCE: Low serum phosphorus concentration was frequently observed with hypocalcemia and was not associated with the outcome of postpartum downer cows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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