Cross-cultural adaptation, validity and reliability of the Persian translation of the Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI) is the most commonly used patient-reported outcome measure to record the quality of life in patients with shoulder instability. The current study aimed to translate the WOSI into the Persian language and evaluate its psychometric properties. METHODS: The translation procedure of the WOSI was performed according to a standard guideline. A total of 52 patients were included in the study and responded to the Persian WOSI, Oxford shoulder score (OSS), Oxford shoulder instability score (OSIS), and disabilities of arm, shoulder and hand (DASH). A sub-group of 41 patients responded for the second time to the Persian WOSI after an interval of 1-2 weeks. The internal consistency, test-retest reliability using intraclass correlation coefficient (ICC), measurement error, minimal detectable change (MDC), and floor and ceiling effect were analyzed. The hypothesis testing method was used to assess construct validity by calculating Pearson correlation coefficient between WOSI and DASH, OSS, and OSIS. RESULTS: Cronbach's alpha value was 0.93, showing strong internal consistency. Test-retest reliability was good to excellent (ICC = 0.90). There was no floor and ceiling effect. The standard error of measurement and MDC were 8.30% and 23.03%, respectively. Regarding construct validity, 83.3% of the results agreed with hypotheses. High correlations were observed between WOSI and DASH, OSS and OSIS (0.746, 0.759 and 0.643, respectively) indicating excellent validity for the Persian WOSI. CONCLUSION: The current study results demonstrated that the Persian WOSI is a valid and reliable instrument and can be used in the clinic and research for Persian-speaking patients with shoulder instability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».