Single‐leg disuse decreases skeletal muscle strength, size, and power in uninjured adults: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We aimed to quantify declines from baseline in lower limb skeletal muscle size and strength of uninjured adults following single‐leg disuse. We searched EMBASE, Medline, CINAHL, and CCRCT up to 30 January 2022. Studies were included in the systematic review if they (1) recruited uninjured participants; (2) were an original experimental study; (3) employed a single‐leg disuse model; and (4) reported muscle strength, size, or power data following a period of single‐leg disuse for at least one group without a countermeasure. Studies were excluded if they (1) did not meet all inclusion criteria; (2) were not in English; (3) reported previously published muscle strength, size, or power data; or (4) could not be sourced from two different libraries, repeated online searches, and the authors. We used the Cochrane Risk of Bias Assessment Tool to assess risk of bias. We then performed random‐effects meta‐analyses on studies reporting measures of leg extension strength and extensor size. Our search revealed 6548 studies, and 86 were included in our systematic review. Data from 35 and 20 studies were then included in the meta‐analyses for measures of leg extensor strength and size, respectively (40 different studies). No meta‐analysis for muscle power was performed due to insufficient homogenous data. Effect sizes (Hedges' g av ) with 95% confidence intervals for leg extensor strength were all durations = −0.80 [−0.92, −0.68] ( n = 429 participants; n = 68 aged 40 years or older; n ≥ 78 females); ≤7 days of disuse = −0.57 [−0.75, −0.40] ( n = 151); >7 days and ≤14 days = −0.93 [−1.12, −0.74] ( n = 206); and >14 days = −0.95 [−1.20, −0.70] ( n = 72). Effect sizes for measures of leg extensor size were all durations = −0.41 [−0.51, −0.31] ( n = 233; n = 32 aged 40 years or older; n ≥ 42 females); ≤7 days = −0.26 [−0.36, −0.16] ( n = 84); >7 days and ≤14 days = −0.49 [−0.67, −0.30] ( n = 102); and >14 days = −0.52 [−0.74, −0.30] ( n = 47). Decreases in leg extensor strength (cast: −0.94 [−1.30, −0.59] ( n = 73); brace: −0.90 [−1.18, −0.63] ( n = 106)) and size (cast: −0.61[−0.87, −0.35] ( n = 41); brace: (−0.48 [−1.04, 0.07] ( n = 41)) following 14 days of disuse did not differ for cast and brace disuse models. Single‐leg disuse in adults resulted in a decline in leg extensor strength and size that reached a nadir beyond 14 days. Bracing and casting led to similar declines in leg extensor strength and size following 14 days of disuse. Studies including females and males and adults over 40 years of age are lacking.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».