Cohort profile: Celiac disease genomic, environmental, microbiome and metabolome study; a prospective longitudinal birth cohort study of children at-risk for celiac disease
Notice bibliographique
Résumé
The Celiac Disease Genomic, Environmental, Microbiome and Metabolomic (CDGEMM) study is an international prospective birth cohort in children at-risk of developing celiac disease (CD). The CDGEMM study has been designed to take a multi-omic approach to predicting CD onset in at-risk individuals. Participants are required to have a first-degree family member with biopsy diagnosed CD and must be enrolled prior to the introduction of solid food. Participation involves providing blood and stool samples longitudinally over a period of five years as well as answering questionnaires related to the participant, their family, and environment. Recruitment and data collection have been ongoing since 2014. As of 2022 we have a total of 554 participants and the average age of the cohort is 56.4 months. A total of 54 participants have developed positive antibodies for CD and 31 have confirmed CD. Approximately 80% of the 54 participants with CD have developed it by 3 years of age. To date we have identified several microbial strains, pathways, and metabolites occurring in increased abundance and detected before CD onset, which have previously been linked to autoimmune and inflammatory conditions while others occurred in decreased abundance before CD onset and are known to have anti-inflammatory effects. Our ongoing analysis includes expanding our metagenomic and metabolomic analyses, evaluating environmental risk factors linked to CD onset, and mechanistic studies investigating how alterations in the microbiome and metabolites may protect against or contribute to CD development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».