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Enregistrement W4323533220 · doi:10.1002/ejhf.2797

Transcatheter Mitral Valve Replacement or Repair for Secondary Mitral Regurgitation: A Propensity Score-Matched Analysis

2023· article· en· W4323533220 sur OpenAlexaff
Sebastian Ludwig, Daniel Kalbacher, Walid Ben Ali, Jessica Weimann, Matti Adam, Alison Duncan, John G. Webb, Stephan Windecker, Mathias Orban, Cristina Giannini, Augustin Coisne, Nicole Karam, Andrea Scotti, Lars Søndergaard, Marianna Adamo, David W.M. Muller, Christian Butter, Paolo Denti, Bruno Melica, Damiano Regazzoli, Andrea Garatti, Tobias Schmidt, Martin Andreas, Gry Dahle, Maurizio Taramasso, Georg Nickenig, Nicolas Dumonteil, Thomas Walther, Jörg Kempfert, Neil Fam, Hendrik Ruge, Tanja K. Rudolph, Moritz C. Wyler von Ballmoos, Marco Metra, Simon Redwood, Juan F. Granada, Gilbert H.L. Tang, Azeem Latib, Philipp Lurz, Ralph Stephan von Bardeleben, Thomas Modine, Jörg Hausleiter, Lenard Conradi

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Heart Failure · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of TorontoFirst Nations Health and Social Secretariat of ManitobaSurgical Specialties (Canada)St. Paul's HospitalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesAbbott VascularJenaValveCryoLifeBoston Scientific CorporationEdwards LifesciencesDeutsche HerzstiftungAbbott Laboratories
Mots-clésMedicineMitral regurgitationCardiologyPropensity score matchingInternal medicineFunctional mitral regurgitationHeart failureMitral valve repairMitral valveMitral valve replacementEjection fraction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: This study aimed to compare outcomes after transcatheter mitral valve replacement (TMVR) and mitral valve transcatheter edge-to-edge repair (M-TEER) for the treatment of secondary mitral regurgitation (SMR). METHODS AND RESULTS: The CHOICE-MI registry included 262 patients with SMR treated with TMVR between 2014 and 2022. The EuroSMR registry included 1065 patients with SMR treated with M-TEER between 2014 and 2019. Propensity score (PS) matching was performed for 12 demographic, clinical and echocardiographic parameters. Echocardiographic, functional and clinical outcomes out to 1 year were compared in the matched cohorts. After PS matching, 235 TMVR patients (75.5 years [70.0, 80.0], 60.2% male, EuroSCORE II 6.3% [interquartile range 3.8, 12.4]) were compared to 411 M-TEER patients (76.7 years [70.1, 80.5], 59.0% male, EuroSCORE II 6.7% [3.9, 12.4]). All-cause mortality was 6.8% after TMVR and 3.8% after M-TEER at 30 days (p = 0.11), and 25.8% after TMVR and 18.9% after M-TEER at 1 year (p = 0.056). No differences in mortality after 1 year were found between both groups in a 30-day landmark analysis (TMVR: 20.4%, M-TEER: 15.8%, p = 0.21). Compared to M-TEER, TMVR resulted in more effective mitral regurgitation (MR) reduction (residual MR ≤1+ at discharge for TMVR vs. M-TEER: 95.8% vs. 68.8%, p < 0.001), and superior symptomatic improvement (New York Heart Association class ≤II at 1 year: 77.8% vs. 64.3%, p = 0.015). CONCLUSION: In this PS-matched comparison between TMVR and M-TEER in patients with severe SMR, TMVR was associated with superior reduction of MR and superior symptomatic improvement. While post-procedural mortality tended to be higher after TMVR, no significant differences in mortality were found beyond 30 days.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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