Videoconferencing interventions and COPD patient outcomes: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Videoconferencing circumvents various physical and financial barriers associated with in-person care. Given this technology's potential benefits and timely nature, we conducted a systematic review to understand how videoconferencing for chronic obstructive pulmonary disease (COPD) follow-up care affects patient-related outcomes. METHODS: We included primary research evaluating the use of bidirectional videoconferencing for COPD patient follow-up. The outcomes of interest were resource utilization, mortality, lifestyle factors, patient satisfaction, barriers, and feasibility. We searched MEDLINE, EMBASE, EBM Reviews, and CINAHL databases for articles published from January 1, 2010, to August 2, 2021. Relevant information was extracted and presented descriptively and common themes and patterns were identified. The risk of bias for each study was assessed using design-specific validated tools. RESULTS: We included 39 studies of 18,194 patients (22 quantitative, 12 qualitative, and 5 mixed methods). The included studies were grouped by type of intervention; 18 studies explored videoconferencing for exercise, 19 explored videoconferencing for clinical assessment/monitoring, and 2 examined videoconferencing for education. Generally, videoconferencing was associated with high levels of patient satisfaction. There were mixed results in terms of its effects on resource utilization and lifestyle-related factors. Additionally, 12 studies were at high risk of bias, indicating that these results should be interpreted with caution. CONCLUSIONS: The videoconferencing interventions resulted in high levels of patient satisfaction, despite facing technological issues. Overall, more research is needed to better understand the effects of videoconferencing interventions on resource utilization and other patient outcomes, quantifying their advantages over in-person care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».