Inflammatory biomarkers and lipid metabolism parameters in women with mild cognitive impairment and dementia
Notice bibliographique
Résumé
The detection of specific markers of dementia and mild cognitive decline (MCI) could be the key to disease prevention and forehanded treatment. Female gender is one of the major risk factor for dementia. The aim of our study was to compare serum concentration of some factors related to lipid metabolism and the immune system in patients with MCI and dementia. The study was performed on women >65 years old: controls (n = 75), diagnosed with dementia (n = 73) and MCI (n = 142). Patients were evaluated using Mini-Mental State Examination, Clock Drawing Test and Montreal Cognitive Assessment scales in the period 2020–2021. The level of Apo A1 and HDL was significantly decreased in patients with dementia; the level of Apo A1 was also decreased in MCI. EGF, eotaxin-1, GRO-α, and IP-10 were elevated in patients with dementia compared to the controls. IL-8, MIP-1β, sCD40L, and TNF-α levels were decreased in MCI patients and increased in patients with dementia compared to the control. Serum VEGF levels were decreased in MCI and dementia patients in comparison with the control. We hypothesize that no single marker can indicate a neurodegenerative process. Future research should focus on identifying markers to determine possible diagnostic combinations that can reliably predict neurodegeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».