Global mean potassium intake: a systematic review and Bayesian meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Increasing potassium intake, especially in populations with low potassium intake and high sodium intake, has emerged as an important population-level intervention to reduce cardiovascular events. Current guideline recommendations, such as those made by the World Health Organisation, recommend a potassium intake of > 3.5 g/day. We sought to determine summary estimates for mean potassium intake and sodium/potassium (Na/K) ratio in different regions of the world. METHODS: We performed a systematic review and meta-analysis. We identified 104 studies, that included 98 nationally representative surveys and 6 multi-national studies. To account for missingness and incomparability of data, a Bayesian hierarchical imputation model was applied to estimating summary estimates of mean dietary potassium intake (primary outcome) and sodium/potassium ratio. RESULTS: Overall, 104 studies from 52 countries were included (n = 1,640,664). Mean global potassium intake was 2.25 g/day (57 mmol/day) (95% credible interval (CI) 2.05-2.44 g/day), with highest intakes in Eastern and Western Europe (mean intake 3.53g/day, 95% CI 3.05-4.01 g/day and 3.29 g/day, 95% CI 3.13-3.47 g/day, respectively) and lowest intakes in East Asia (mean intake 1.89 g/day; 95% CI 1.55-2.25 g/day). Approximately 31% (95% CI, 30-41%) of global population included have an estimated potassium intake > 2.5 g/day, with 14% (95% CI 11-17%) above 3.5 g/day. CONCLUSION: Global mean potassium intake (2.25 g/day) falls below current guideline recommended intake level of > 3.5 g/day, with only 14% (95% CI 11-17%) of the global population achieving guideline-target mean intake. There was considerable regional variation, with lowest mean potassium intake reported in Asia, and highest intake in Eastern and Western Europe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».