Global mean potassium intake: a systematic review and Bayesian meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Increasing potassium intake, especially in populations with low potassium intake and high sodium intake, has emerged as an important population-level intervention to reduce cardiovascular events. Current guideline recommendations, such as those made by the World Health Organisation, recommend a potassium intake of > 3.5 g/day. We sought to determine summary estimates for mean potassium intake and sodium/potassium (Na/K) ratio in different regions of the world. METHODS: We performed a systematic review and meta-analysis. We identified 104 studies, that included 98 nationally representative surveys and 6 multi-national studies. To account for missingness and incomparability of data, a Bayesian hierarchical imputation model was applied to estimating summary estimates of mean dietary potassium intake (primary outcome) and sodium/potassium ratio. RESULTS: Overall, 104 studies from 52 countries were included (n = 1,640,664). Mean global potassium intake was 2.25 g/day (57 mmol/day) (95% credible interval (CI) 2.05-2.44 g/day), with highest intakes in Eastern and Western Europe (mean intake 3.53g/day, 95% CI 3.05-4.01 g/day and 3.29 g/day, 95% CI 3.13-3.47 g/day, respectively) and lowest intakes in East Asia (mean intake 1.89 g/day; 95% CI 1.55-2.25 g/day). Approximately 31% (95% CI, 30-41%) of global population included have an estimated potassium intake > 2.5 g/day, with 14% (95% CI 11-17%) above 3.5 g/day. CONCLUSION: Global mean potassium intake (2.25 g/day) falls below current guideline recommended intake level of > 3.5 g/day, with only 14% (95% CI 11-17%) of the global population achieving guideline-target mean intake. There was considerable regional variation, with lowest mean potassium intake reported in Asia, and highest intake in Eastern and Western Europe.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle