Manipulation of iron status on cerebral blood flow at high altitude in lowlanders and adapted highlanders
Notice bibliographique
Résumé
Cerebral blood flow (CBF) increases during hypoxia to counteract the reduction in arterial oxygen content. The onset of tissue hypoxemia coincides with the stabilization of hypoxia-inducible factor (HIF) and transcription of downstream HIF-mediated processes. It has yet to be determined, whether HIF down- or upregulation can modulate hypoxic vasodilation of the cerebral vasculature. Therefore, we examined whether: 1) CBF would increase with iron depletion (via chelation) and decrease with repletion (via iron infusion) at high-altitude, and 2) explore whether genotypic advantages of highlanders extend to HIF-mediated regulation of CBF. In a double-blinded and block-randomized design, CBF was assessed in 82 healthy participants (38 lowlanders, 20 Sherpas and 24 Andeans), before and after the infusion of either: iron(III)-hydroxide sucrose, desferrioxamine or saline. Across both lowlanders and highlanders, baseline iron levels contributed to the variability in cerebral hypoxic reactivity at high altitude (R 2 = 0.174, P < 0.001). At 5,050 m, CBF in lowlanders and Sherpa were unaltered by desferrioxamine or iron. At 4,300 m, iron infusion led to 4 ± 10% reduction in CBF (main effect of time p = 0.043) in lowlanders and Andeans. Iron status may provide a novel, albeit subtle, influence on CBF that is potentially dependent on the severity and length-of-stay at high altitude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».