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Enregistrement W4323535603 · doi:10.1371/journal.pone.0279833

Evaluation of headstarting as a conservation tool to recover Blanding’s Turtles (Emydoidea blandingii) in a highly fragmented urban landscape

2023· article· en· W4323535603 sur OpenAlexafffundabout
Tharusha Wijewardena, Matthew G. Keevil, Nicholas E. Mandrak, Andrew M. Lentini, Jacqueline D. Litzgus

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurtle Biology and Conservation
Établissements canadiensToronto ZooLaurentian UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEnvironment CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of EnvironmentParks CanadaUniversity of TorontoBarrick Gold Corporation
Mots-clésTurtle (robot)PopulationPainted turtleEcologyJuvenileBiologyPredationFisheryThreatened speciesAbundance (ecology)Mark and recaptureGeographyDemographyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Freshwater turtle populations are declining globally as a result of anthropogenic activities. Threats to turtles in urban areas are exacerbated by road mortality and subsidized predators, which can lead to catastrophic shifts in population size and structure. Headstarting is used as a conservation tool to supplement turtle populations that may otherwise face extirpation. A headstarting program began in 2012 to recover a functionally extinct population of Blanding's Turtles (Emydoidea blandingii) 26in Rouge National Urban Park (RNUP), Ontario, Canada. The original population included five adults and one juvenile turtle. From 2014 to 2020, 270 headstarted turtles were released. The population has been monitored annually since 2014 using visual-encounter surveys, radio-telemetry, and live trapping (from 2018 onwards). We used mark-recapture and radio-telemetry data to quantify abundance, survival, and sex ratio of the headstarted turtle population. Using a Jolly-Seber model, we estimated abundance to be 183 turtles (20 turtles/ha) in 2020. Estimated survival of headstarted turtles approached 89%, except for turtles released in 2019 when survival was 43% as a result of a known mass mortality event at the study site. Pre- and post-release sex ratios were not significantly different (χ2 = 1.92; p = 0.16), but shifted from 1:1.5 to 1:1 male:female post-release. Given that the headstarted turtles have not yet reached sexual maturity, it is unclear whether headstarted turtles will reach adulthood and successfully reproduce to maintain a self-sustaining population. Thus, to evaluate the success of the headstarting program, long-term monitoring is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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