The Fear of COVID-19 Infection one Year After Business Reopening in Iranian Society
Notice bibliographique
Résumé
Background: People’s participation in more efficient control of the disease and public awareness about the risk of COVID-19 affect their preventive behavior. This study examines the level of fear of COVID-19 infection in Iranian society after returning to social activities and business reopening. Methods: This Cross-Sectional study consisted of urban dwellers in Iran, and the data gathering tool was a researcher-designed questionnaire. To design the instrument, the authors interviewed experts and ordinary people to determine the key questions . Then, the questions were modified and finalized based on the experts’ feedback and a reexamination by the experts after two weeks. An online version of the questionnaire was disseminated using social networks. 168 people were included in the study by the available sampling method. Data were analyzed through descriptive statistics methods. Quantitative data as mean and standard deviation were reported, and the qualitative data were reported as numbers. Chi-square test and Spearman correlation coefficient were used to examine the relationship between questions related to COVID-19 infection fear and demographic variables. Data analyses were done in SPSS 20. Results: The study was carried out on 168 participants, and 78 of them were employees of different offices. The participants believed that among the ways of spreading the disease, kissing and hugging (n=142, 84.5%), shaking hands (n=127, 75.6%), contact with the saliva of an infected person (n=116, 69.0%), and spread through the air (n=60, 35.7%) had the highest frequencies. Conclusion: Fear of COVID-19 infection in the participants was at moderate and above moderate levels. The participants also hoped that the vaccine would be found and made available to the public. Policy-makers in the health sector can use the results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».