Integration of hospital with congregate care homes in response to the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Background: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has highlighted the need to improve the safety of the environments where we care for older adults in Canada.After providing assistance during the first wave, many Ontario hospitals formally partnered with local congregate care homes in a "hub and spoke" model during second pandemic wave onward.The objective of this article is to describe the implementation and longitudinal outcomes of residents in one hub and spoke model composed of a hospital partnered with 18 congregate care homes including four long-term care and 14 retirement or other congregate care homes.Intervention: Homes were provided continuous seven-day per week access to hospital support, including infection prevention and control (IPAC), testing, vaccine delivery and clinical support as needed.Any COVID-19 exposure or transmission triggered a same-day meeting to implement initial control measures.A minimum of weekly on-site visits occurred for long-term care homes and biweekly for other congregate care homes, with up to daily on-site presence during outbreaks.Outcomes: Case detection among residents increased following implementation in context of increased testing, then decreased post-immunization until the Omicron wave when it peaked.After adjusting for the correlation within homes, COVID-related mortality decreased following implementation (OR=0.51,95% CI, 0.30-0.88;p=0.01).In secondary analysis, homes without pre-existing IPAC programs had higher baseline COVID-related mortality rate (OR=19.19,95% CI, 4.66-79.02;p<0.001) and saw a larger overall decrease during implementation (3.76% to 0.37%-0.98%)as compared to homes with pre-existing IPAC programs (0.21% to 0.57%-0.90%). Conclusion:The outcomes for older adults residing in congregate care homes improved steadily throughout the COVID-19 pandemic.While this finding is multifactorial, integration with a local hospital partner supported key interventions known to protect residents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».