“We learn things to solve real-life problems”: Understanding how nature of engineering beliefs situate developing pedagogical content knowledge in a modular engineering education professional development program
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Increasing numbers of studies in STEM fields indicate that there are higher gains in student outcomes in classroom environments implementing evidence-based teaching approaches focused on learners and their learning when compared to traditional lecture-based classrooms. However, despite the compelling results, studies show that lecture is still the most common instructor behaviour in undergraduate education. Professional learning programs have been shown to be crucial in closing this gap and promoting sustained adoption of student-centred teaching approaches in undergraduate education. In order to understand how faculty members in engineering experience the development of their pedagogical understandings and practice, we invited seven engineering professors of different ranks and disciplines to participate in a professional learning program, Scholarship of Pedagogy and Application of Research Knowledge in Engineering (SPARK-ENG), designed specifically for engineering education. The participants’ interactions during the community of practice and individual and group interviews after completing their modules were recorded, transcribed, and analysed through a thematic analysis process. The study findings indicated that the participants demonstrated a complexity of pedagogical understanding and preferences toward practical aspects of engineering education based on external constraints and perceptions about engineering knowledge and engineering teaching. They further valued community-based interactions to develop pedagogical reflection and possibilities of implementation in their own classroom situations. The study points to the need for further research and discussion surrounding professors’ epistemologies of disciplinary knowledge and unique cultures of certain professions to support the development of effective student-centred pedagogies in university professional development programs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle