A comparative analysis of non-invasive prenatal testing in Ontario and Quebec: the role of governing style in health technology innovation & adoption
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While processes of adoption and the impacts of various health technologies have been extensively studied by health services and policy researchers, the influence of policy makers' governing styles on these processes have been largely neglected. Through a comparative analysis of non-invasive prenatal testing (NIPT) in the Canadian provinces of Ontario and Quebec, this article examines how decisions about this technology were shaped by contrasting political ideologies, resulting in vastly different innovation and adoption strategies and outcomes. METHODS: A comparative qualitative investigation comprising of a document analysis followed by semi-structured interviews with key informants. Interview participants were researchers, clinicians, and private sector medical laboratory employees based in Ontario and Quebec, Canada. Interviews were conducted both in person and virtually- owing partly to the COVID-19 pandemic - to garner perspectives regarding the adoption and innovation processes surrounding non-invasive prenatal testing in both provinces. All interviews were recorded and transcribed verbatim and data were analyzed using thematic analysis. RESULTS: Through an analysis of 21 in-depth interview transcripts and key documents, the research team identified three central themes: 1) health officials in each province demonstrated a unique approach to using the existing scholarly literature on NIPT; 2) each provincial government demonstrated its own preference for service delivery, with Ontario preferring private and Quebec preferring public; and finally, 3) both Ontario and Quebec's strategies to NIPT adoption and innovation was contextualized within each province's unique financial positioning and concerns. These findings illustrate how both Quebec's nationalist focus and use of industrial policy and Ontario's 'New Public Management' style had implications for how this emerging healthcare technology was made available within each province's publicly-financed health system. CONCLUSIONS: Our study reveals how these governments' differing approaches to using data and research, public versus private service delivery, and financial goals and concerns resulted in distinct testing technologies, access, and timelines for NIPT adoption. Our analysis demonstrates the need for health policy researchers, policy makers, and others to move beyond analyses solely considering clinical and health economic evidence to understand the impact of political ideologies and governing styles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».