Housing Instability and Evictions Linked to Elevated Intimate Partner and Workplace Violence Among Women Sex Workers in Vancouver, Canada: Findings of a Prospective, Community-Based Cohort, 2010–2019
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. To model the relationship of unstable housing and evictions with physical and sexual violence perpetrated against women sex workers in intimate and workplace settings. Methods. We used bivariate and multivariable logistic regression with generalized estimating equations to model the association of unstable housing exposure and evictions with intimate partner violence (IPV) and workplace violence among a community-based longitudinal cohort of cisgender and transgender women sex workers in Vancouver, Canada, from 2010 through 2019. Results. Of 946 women, 85.9% experienced unstable housing, 11.1% eviction, 26.2% IPV, and 31.8% workplace violence. In multivariable generalized estimating equation models, recent exposure to unstable housing (adjusted odds ratio [AOR] = 2.04; 95% confidence interval [CI] = 1.45, 2.87) and evictions (AOR = 2.45; 95% CI = 0.99, 6.07) were associated with IPV, and exposure to unstable housing was associated with workplace violence (AOR = 1.46; 95% CI = 1.06, 2.00). Conclusions. Women sex workers face a high burden of unstable housing and evictions, which are linked to increased odds of intimate partner and workplace violence. Increased access to safe, women-centered, and nondiscriminatory housing is urgently needed. (Am J Public Health. 2023;113(4):442–452. https://doi.org/10.2105/AJPH.2022.307207 )
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».