We Have to Change to Stay the Same - The Maritime Museum of the Atlantic (Nova Scotia, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
In many ways, it seems that 2022 is a year for renewal. A re-start from a period of closures and other impacts of a devastating pandemic, and from a period of heightened global awareness on social injustice and inequality, racism, increasing threats of war, climate change, species at risk, and ocean conservation. The Maritime Museum of the Atlantic (MMA) hosted the 50th Anniversary International Congress of Maritime Museums (ICMM) in this renewal year offering a robust programme that was heavily influenced by these shared concerns. The combination of embarking on a new half-century, and an unprecedented awareness of significant global issues, provided the obvious opportunity to explore and re-imagine our roles as meaning-making institutions, as impactful maritime museums. Many museums, the MMA included, had already been taking an inward look, trying to understand the impacts of decades of institutional bias and the reality of being part of the climate crisis. So much had changed during the past few years. It had been a long time since we could gather in-person and experience the kind of powerful networking that can only happen face-to-face. I think we had a tremendous appetite to share and discuss our recent experiences and ambitions. The moment was right for a Congress focused on new beginnings and growth. As the saying goes, “Calm seas do not make a good captain,” and we had all been through some pretty rough seas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,014 |
| Communication savante | 0,020 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,076 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».