Free sugar intake from snacks and beverages in Canadian preschool- and toddler-aged children: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Excess consumption of free sugar (FS) increases the risk of dental caries and unhealthy weight gain. However, the contribution of snacks and beverages to young children's FS intake is not well understood. The purpose of this study was to determine FS intake from snacks and beverages among preschool-aged Canadian children. METHODS: This cross-sectional study examined baseline data from 267 children 1.5 to 5 y enrolled in the Guelph Family Health Study. Dietary assessment was completed over a 24-h period using ASA24-Canada-2016 to, 1) estimate the proportion of children whose FS intake from snacks and beverages consumed exceeded 5% total energy intake (TE) and 10% TE, and 2) identify the top snack and beverage sources of FS. RESULTS: FS contributed 10.6 ± 6.9% TE (mean ± SD). 30 and 8% of children consumed ≥ 5% TE and ≥ 10% TE from snack FS, respectively. Furthermore, 17 and 7% of children consumed ≥ 5% TE and ≥ 10% TE from beverages FS, respectively. Snacks and beverages accounted for 49 ± 30.9% of FS energy. Top snack sources of FS (% children, children's %TE from FS) were bakery products (55%, 2.4%), candy and sweet condiments (21%, 3.0%), and sugar-containing beverages (20%, 4.1%). Top sugar-containing beverage sources of FS (48%, 5.3%) were 100% fruit juice (22%, 4.6%) and flavored milk (11%, 3.1%). CONCLUSIONS: Snacks and beverages contributed nearly half of FS intake among a sample of young children in Canada. Thus, long-term monitoring of snacking behavior and consumption of FS is warranted. These findings may help inform nutritional strategies and public policies to improve diet quality and FS intake in preschool-aged children. TRIAL REGISTRATION: The Clinical Trial Registry number is NCT02939261 from clinicaltrials.gov. Date of Registration: October 20, 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».