Hurdles of Cataract Surgery: Veterinary Ophthalmology Residents’ Perspective (Part B)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The purpose of this study was to describe the perceived preparedness for performing cataract surgery of veterinary ophthalmology residents’ who are currently enrolled in, or recently graduated from, veterinary academic or private practice institutions. A descriptive survey was distributed online to 127 residents at academic and private practice training programs in the United States. The survey included items about educational resources available for residents and techniques commonly taught during cataract surgery. Residents were asked to describe their perceived preparedness in performing various surgical steps or techniques, difficulty of each surgical step, and the available educational resources. Thirty-five (27.5%) residents completed the survey and were included in this study. Residents who had access to wet labs gained surgical competency in creating a clear corneal incision, capsulorhexis, and wound closure. They reported sculpting with the phacoemulsification handpiece, quadrant or cortical removal, and capsulorhexis as most difficult and were not as prepared or a little prepared in performing capsulorhexis and sculpting during active phacoemulsification. When comparing residents’ perceived competency before and after their first surgical experience, there was a significant change in their ability to perform all surgical steps except hydrodissection ( p < .05). Cataract surgery is one of the more advanced surgical skills obtained during residency training. Supervised wet lab time improves a resident’s preparedness for executing certain surgical steps. However, further research is needed to determine whether educational resources such as structured curriculum or virtual simulation may improve residents’ preparedness for executing surgical steps not easily replicated in a wet lab.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».