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Enregistrement W4323538374 · doi:10.1007/s00406-023-01571-4

Esmethadone-HCl (REL-1017): a promising rapid antidepressant

2023· review· en· W4323538374 sur OpenAlexaff
Maurizio Fava, Stephen M. Stahl, Sara De Martin, Andrea Mattarei, Ezio Bettini, Stefano Comai, Andrea Alimonti, Francesco Bifari, Luca Pani, Franco Folli, Clotilde Guidetti, Alberto Furlan, Jacopo Sgrignani, Patrizia Locatelli, Andrea Cavalli, Cedric O’Gorman, Sergio Traversa, Charles E. Inturrisi, M. Pappagallo, Paolo L. Manfredi

Notice bibliographique

RevueEuropean Archives of Psychiatry and Clinical Neuroscience · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMemantineMajor depressive disorderAntidepressantNMDA receptorNeuroscienceMedicinePharmacologyDementiaPsychologyDiseasePsychiatryHippocampusReceptorInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review article presents select recent studies that form the basis for the development of esmethadone into a potential new drug. Esmethadone is a promising member of the pharmacological class of uncompetitive N-methyl-D-aspartate receptor (NMDAR) antagonists that have shown efficacy for major depressive disorder (MDD) and other diseases and disorders, such as Alzheimer's dementia and pseudobulbar affect. The other drugs in the novel class of NMDAR antagonists with therapeutic uses that are discussed for comparative purposes in this review are esketamine, ketamine, dextromethorphan, and memantine. We present in silico, in vitro, in vivo, and clinical data for esmethadone and other uncompetitive NMDAR antagonists that may advance our understanding of the role of these receptors in neural plasticity in health and disease. The efficacy of NMDAR antagonists as rapid antidepressants may advance our understanding of the neurobiology of MDD and other neuropsychiatric diseases and disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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