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Enregistrement W4323538475 · doi:10.1117/12.2651328

Double exposure ESPI for non-contact surface topography tracking

2023· article· en· W4323538475 sur OpenAlexaff
Hui Wang, Parsa Omidi, Mamadou Diop, Jeffrey J. L. Carson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOptical measurement and interference techniques
Établissements canadiensLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpeckle patternOpacityElectronic speckle pattern interferometryOpticsTracking (education)Imaging phantomPhase (matter)AcousticsMaterials scienceInterferometryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we introduce an electronic speckle pattern interferometry (ESPI) method for rapid assessment of transient deformations on an opaque object. The method records the change in speckle patterns over time, which relate to the change in phase of the reflected light. The system was capable of high-speed recordings enabled by a camera capable of double exposure and external triggering. Experiments were performed on an opaque PDMS phantom to track rapid surface movements from a piezoelectric acoustic driver located at the back of phantom. Acoustic pulses of different period and amplitude were tested. In each double exposure recording cycle, the image pair were digitally subtracted to reveal the change in the speckle pattern, which represented the change in phase of the object beam relative to the reference. We developed custom software to process the data, including an algorithm to unwrap the phase maps. Experiments revealed an ultimate sensitivity to displacements of approximately 1 nm for signals ranging in period from 50 μs to 200 μs. Future work will examine the capabilities of the system with respect to surfaces with different optical absorption and scattering characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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