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Enregistrement W4323538893 · doi:10.31234/osf.io/5wzqs

Capturing complexity in thinking requires complexity in methods

2023· preprint· en· W4323538893 sur OpenAlexafffund
Jackson A. Smith, Anna Dorfman, Neil Wegenschimmel, Igor Grossmann

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaTempleton World Charity FoundationCanadian Institutes of Health ResearchJohn Templeton Foundation
Mots-clésSituational ethicsPsychologyDistancingConsistency (knowledge bases)HumilityPerspective (graphical)Big Five personality traitsSocial psychologyCompromiseIsomorphism (crystallography)Cognitive psychologyPersonalityComputer scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Artificial intelligenceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study tests three common assumptions in research on complex thought and wisdom: common cause of indicators, cross-situational consistency, and between-within isomorphism. Using a year-long, multi-wave study of 499 North Americans’ event-contingent reflections on autobiographical adversity, we examined intellectual humility, open-mindedness, perspective taking, and search for a compromise/conflict resolution. Network models outperformed factor models, questioning the common cause assumption. Wisdom-related features showed lower stability than personality traits and subjective well-being, challenging cross-situational consistency. Between-person and within-person associations differed, violating the isomorphism assumption. Longitudinal analyses further revealed that within-person change in self-distancing and perceived level of distress, but not other proposed moderators, were associated with within-person growth in several wisdom features three months later. These results call for a revision of approaches to studying complex thought and adversity, highlighting the importance of longitudinal research and more precise temporal claims in psychological science.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,051
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,167
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0510,167
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0070,010
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,709
Tête enseignante GPT0,615
Écart entre enseignants0,095 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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