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Enregistrement W4323539279 · doi:10.1101/2023.03.08.23286944

Sustained improvements in brain health and metabolic markers 24 months following bariatric surgery

2023· preprint· en· W4323539279 sur OpenAlexaff
Marianne Legault, Mélissa Pelletier, Amélie Lachance, Marie-Ève Lachance, Yashar Zeighami, Marie‐Frédérique Gauthier, S. Iceta, Laurent Biertho, Stephanie Fulton, Denis Richard, Alain Dagher, André Tchernof, Mahsa Dadar, Andréanne Michaud

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and HospitalUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdipose tissueMedicineWeight lossAdipocyteObesityMuscle hypertrophySurgeryInternal medicineEndocrinologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Obesity and its metabolic complications are associated with lower gray matter (GM) and white matter (WM) density, whereas weight loss after bariatric surgery leads to an increase in both measures. These increases of GM and WM density are significantly associated with post-operative weight loss and improvement of the metabolic/inflammatory profiles. While our recent studies demonstrated widespread increases in WM density 4 and 12 months after bariatric surgery, it is not clear if theses changes persist over time. The underlying mechanisms also remain unknown. In this regard, numerous studies demonstrate that the enlargement or hypertrophy of mature adipocytes, particularly in the visceral fat compartment, is an important marker of adipose tissue dysfunction and obesity-related cardiometabolic abnormalities. Objective To assess whether the previously observed increases in WM and GM densities are maintained 24 months post-surgery, and to examine if pre-operative abdominal omental (OM) and subcutaneous (SC) adipocyte diameters are associated with WM and GM changes after bariatric surgery. Methods 32 participants undergoing bariatric surgery were recruited. WM and GM densities were assessed from T1-weighted MRIs acquired prior to and 4-, 12-, and 24-months post-surgery using voxel-based morphometry. OM and SC adipose tissue samples were collected during the surgical procedure. OM and SC adipocyte diameters were measured by microscopy of fixed adipose tissue samples. Linear mixed-effects models were performed controlling for age, sex, surgery type, initial BMI, and diabetic status. Results The average weight loss at 24 months was 33.5±7.2%. A widespread increase in WM density was observed 24 months post-surgery mainly in the cerebellum, brainstem, and corpus callosum (p<0.05, FDR) as well as some regions in GM density. Greater baseline OM adipocyte diameter was associated with greater changes in total WM density at 24 months (p=0.008). A positive trend was observed between SC adipocyte diameter and changes in total WM density at 24 months (p=0.05). Conclusion Our results show prolonged increases of WM and GM densities up to 24 months post-bariatric surgery. Greater preoperative OM adipocyte diameter is associated with greater increases in WM density at 24 months, suggesting that individuals with excess visceral adiposity might benefit the most from surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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