Let’s talk about sex (and gender) after ACL injury: a systematic review and meta-analysis of self-reported activity and knee-related outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Objective Investigate sex/gender differences in self-reported activity and knee-related outcomes after anterior cruciate ligament (ACL) injury. Design Systematic review with meta-analysis. Data sources Seven databases were searched in December 2021. Eligibility criteria Observational or interventional studies with self-reported activity (including return to sport) or knee-related outcomes after ACL injury. Results We included 242 studies (n=123 687, 43% females/women/girls, mean age 26 years at surgery). One hundred and six studies contributed to 1 of 35 meta-analyses (n=59 552). After ACL injury/reconstruction, very low-certainty evidence suggests females/women/girls had inferior self-reported activity (ie, return to sport, Tegner Activity Score, Marx Activity Scale) compared with males/men/boys on most (88%, 7/8) meta-analyses. Females/women/girls had 23%–25% reduced odds of returning to sport within 1-year post-ACL injury/reconstruction (12 studies, OR 0.76 95% CI 0.63 to 0.92), 1–5 years (45 studies, OR 0.75 95% CI 0.69 to 0.82) and 5–10 years (9 studies, OR 0.77 95% CI 0.57 to 1.04). Age-stratified analysis (<19 years) suggests female athletes/girls had 32% reduced odds of returning to sport compared with male athletes/boys (OR 0.68, 95% CI 0.41 to 1.13, I 2 0.0%). Very low-certainty evidence suggests females/women/girls experienced inferior knee-related outcomes (eg, function, quality of life) on many (70%, 19/27) meta-analyses: standardised mean difference ranging from −0.02 (Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score, KOOS-activities of daily living, 9 studies, 95% CI −0.05 to 0.02) to −0.31 (KOOS-sport and recreation, 7 studies, 95% CI −0.36 to –0.26). Conclusions Very low-certainty evidence suggests inferior self-reported activity and knee-related outcomes for females/women/girls compared with males/men/boys after an ACL injury. Future studies should explore factors and design targeted interventions to improve outcomes for females/women/girls. PROSPERO registration number CRD42021205998.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».