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Enregistrement W4323543751 · doi:10.21203/rs.3.rs-2635490/v1

Global patterns of thermal niche filling in ectotherms

2023· preprint· en· W4323543751 sur OpenAlexafffund
Nikki A. Moore, Ignacio Morales‐Castilla, Anna L. Hargreaves, Miguel Á. Olalla‐Tárraga, Fabricio Villalobos, Piero Calosi, Susana Clusella‐Trullas, Juan G. Rubalcaba, Adam C. Algar, Brezo Martínez, Laura Juguera Rodríguez, Sarah Gravel, Joanne M. Bennett, Greta C. Vega, Carsten Rahbek, Miguel B. Araújo, Joey R. Bernhardt, Jennifer M. Sunday

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensUniversity of GuelphSimon Fraser UniversityLakehead UniversityUniversité du Québec à RimouskiMcGill University
Organismes subventionnairesDeutsches Zentrum für integrative Biodiversitätsforschung Halle-Jena-LeipzigNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversidad de AlcaláEuropean CommissionHorizon 2020 Framework ProgrammeDeutsche ForschungsgemeinschaftComunidad de Madrid
Mots-clésEctothermNicheThermalEnvironmental scienceEcologyBiologyGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Understanding how temperature determines the distribution of life is necessary to assess species’ sensitivities to contemporary climate change. Here we test the importance of temperature in limiting geographic ranges of ectotherms by comparing temperatures across occupied ranges to those species could potentially occupy based on their physiological thermal tolerances. Whereas marine and tropical terrestrial species occupy temperatures that closely match their thermal tolerances, high-latitude terrestrial species under-occupy warm temperatures and are absent from thermally tolerable areas towards the equator. This suggests that on land, temperature less often limits the equatorward range edge of temperate species, supporting the hypothesis that their historic expansion ‘out of the tropics’ was associated with tropical biotic exclusion. Our findings predict more direct responses to climate warming of marine ranges and cool range edges of terrestrial species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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