Novel MRI-guided Focussed Ultrasound Stimulated Microbubble Radiation Enhancement Treatment for Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Preclinical studies have demonstrated focused ultrasound (FUS) stimulated microbubble (MB) rupture leads to the activation of acid sphingomyelinase-ceramide pathway in the endothelial cells. When radiotherapy (RT) is delivered concurrently with FUS-MB, apoptotic pathway leads to increased cell death resulting in potent radiosensitization. Here we report the first human trial of using magnetic resonance imaging (MRI) guided FUS-MB treatment in the treatment of breast malignancies. Methods In the phase 1 prospective interventional study, patients with breast cancer were treated with fractionated RT (5 or 10 fractions) to the disease involving breast or chest wall. FUS-MB treatment was delivered before 1st and 5th fractions of RT (within 1 hour). Results 8 patients with 9 tumours were treated. All 7 evaluable patients with at least 3 months follow-up treated for 8 tumours had a complete response in the treated site. The maximum acute toxicity observed was grade 2 dermatitis in 1 site, and grade 1 in 8 treated sites, at one month post RT, which recovered at 3 months. No RT-related late effect or FUS-MB related toxicity was noted. Conclusions This study demonstrated safety of combined FUS-MB and RT treatment. Promising response rates suggest potential strong radiosensitization effects of the investigational modality. Trial registration: clinicaltrials.gov, identifier NCT04431674
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».