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Enregistrement W4323544264 · doi:10.1136/bmjopen-2022-068548

Designing a library of lived experience for mental health (LoLEM): protocol for integrating a realist synthesis and experience based codesign approach

2023· article· en· W4323544264 sur OpenAlexaff
Fiona Lobban, Paul Marshall, John Barbrook, Grace Collins, Sheena Foster, Zoe Glossop, Clare Inkster, Paul Jebb, Rose Johnston, Hameed Khan, Christopher Lodge, Karen Machin, Erin E. Michalak, Sarah Powell, Jo Rycroft‐Malone, Mike Slade, Lesley Whittaker, Steven Jones

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNIHR Nottingham Biomedical Research CentreResearch for Patient Benefit ProgrammeUniversity of WarwickDepartment of Health and Social CareNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésStakeholderMental healthLived experienceStakeholder engagementWork (physics)Independent livingKnowledge managementSociologyMedicinePublic relationsMedical educationPsychologyComputer scienceGerontologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: People with lived expertise in managing mental health challenges can be an important source of knowledge and support for other people facing similar challenges, and for carers to learn how best to help. However, opportunities for sharing lived expertise are limited. Living libraries support people with lived expertise to be 'living books', sharing their experiences in dialogue with 'readers' who can ask questions. Living libraries have been piloted worldwide in health-related contexts but without a clear model of how they work or rigorous evaluation of their impacts. We aim to develop a programme theory about how a living library could be used to improve mental health outcomes, using this theory to codesign an implementation guide that can be evaluated across different contexts. METHODS AND ANALYSIS: We will use a novel integration of realist synthesis and experience-based codesign (EBCD) to produce a programme theory about how living libraries work and a theory and experience informed guide to establishing a library of lived experience for mental health (LoLEM). Two workstreams will run concurrently: (1) a realist synthesis of literature on living libraries, combined with stakeholder interviews, will produce several programme theories; theories will be developed collaboratively with an expert advisory group of stakeholders who have hosted or taken part in a living library and will form our initial analysis framework; a systematic search will identify literature about living libraries; data will be coded into our analysis framework, and we will use retroductive reasoning to explain living libraries' impacts across multiple contexts. Individual stakeholder interviews will help refine and test theories; (2) data from workstream 1 will inform 10 EBCD workshops with people with experience of managing mental health difficulties and health professionals to produce a LoLEM implementation guide; data from this process will also inform the theory in workstream 1. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval was granted by Coventry and Warwick National Health Service Research Ethics Committee on 29 December 2021 (reference number 305975). The programme theory and implementation guide will be published as open access and shared widely through a knowledge exchange event, a study website, mental health provider and peer support networks, peer reviewed journals and a funders report. PROSPERO REGISTRATION DETAILS: CRD42022312789.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,138
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,153
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,727

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1380,153
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0080,007
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0050,011
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0840,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,644
Tête enseignante GPT0,573
Écart entre enseignants0,071 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
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Résumé présentoui

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