Risk of COVID-19 among unvaccinated and vaccinated patients with systemic lupus erythematosus: a general population study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the risk of SARS-CoV-2 infection and its related severe sequelae between patients with systemic lupus erythematosus (SLE) and the general population according to COVID-19 vaccination status. METHODS: We performed cohort studies using data from The Health Improvement Network to compare the risks of SARS-CoV-2 infection and severe sequelae between patients with SLE and the general population. Individuals aged 18-90 years with no previously documented SARS-CoV-2 infection were included. We estimated the incidence rates and HRs of SARS-CoV-2 infection and severe sequelae between patients with SLE and the general population according to COVID-19 vaccination status using exposure score overlap weighted Cox proportional hazards model. RESULTS: We identified 3245 patients with SLE and 1 755 034 non-SLE individuals from the unvaccinated cohort. The rates of SARS-CoV-2 infection, COVID-19 hospitalisation, COVID-19 death and combined severe outcomes per 1000 person-months were 10.95, 3.21, 1.16 and 3.86 among patients with SLE, and 8.50, 1.77, 0.53 and 2.18 among general population, respectively. The corresponding adjusted HRs were 1.28 (95% CI: 1.03 to 1.59), 1.82 (95% CI: 1.21 to 2.74), 2.16 (95% CI: 1.00 to 4.79) and 1.78 (95% CI: 1.21 to 2.61). However, no statistically significant differences were observed between vaccinated patients with SLE and vaccinated general population over 9 months of follow-up. CONCLUSION: While unvaccinated patients with SLE were at higher risk of SARS-CoV-2 infection and its severe sequelae than the general population, no such difference was observed among vaccinated population. The findings indicate that COVID-19 vaccination provides an adequate protection to most patients with SLE from COVID-19 breakthrough infection and its severe sequelae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».