Optimal Multichannel Stretch Factors for Estimating Changes in Seismic Velocity: Application to the 2012 Mw 7.8 Haida Gwaii Earthquake
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We propose new methods for assessing temporal changes in seismic velocity using the S-wave coda for repeating earthquakes and cross-correlation functions of ambient noise. For a pair of seismic waveforms representing a common source–receiver path, the relative change in path-averaged velocity over the corresponding time interval is directly proportional to the factor by which one waveform needs to be stretched or compressed with respect to the other to achieve maximum coherence. For an arbitrary number of waveforms, initial pair-wise stretch factors determined through standard approaches can be improved through solution of an overdetermined system and further refined through an iterative approach exploiting the singular value decomposition to minimize rank of the stretched waveform section. We apply this combined approach to both repeating earthquakes and ambient noise correlations for Haida Gwaii in western Canada, the site of a Mw 7.8 thrust earthquake in 2012. Optimal stretch factors for repeating earthquake families indicate that path-averaged S velocities dropped by up to 0.16% after the earthquake. Ambient noise correlations indicate that velocities dropped by between 0.26% and 0.39%, which we interpret to be more pronounced in the uppermost levels of the crust. We explore these results in terms of changes in crustal porosity and hydrogeologic conditions by considering the observation that hot spring activity on Haida Gwaii ceased following the 2012 mainshock and recovered over the next several years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».