How Big Is Too Big? Exploring the Relationship between Breast Implant Volume and Postoperative Complication Rates in Primary Breast Augmentations
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is no consensus regarding implant size as an independent risk factor for complications in primary breast augmentation. Choosing appropriate implant volume is an integral part of the preoperative planning process. The current study aims to assess the relationship between implant size and the development of complications following augmentation mammaplasty. Methods: A retrospective chart review of patients undergoing primary breast augmentation at the Westmount Institute of Plastic Surgery between January 2000 and December 2021 was conducted. Demographics, implant characteristics, surgical technique, postoperative complications, and follow-up times were recorded. Univariate logistic regression was used to identify independent predictors, which were then included in multivariate logistic regressions of implant volume and implant volume/body mass index (BMI) ratio regarding complications. Results: A total of 1017 patients (2034 breasts) were included in this study. The average implant volume used was 321.4 ± 57.5 cm3 (range: 110–605). Increased volume and volume/BMI ratio were associated with a significant increase in risk of implant rupture (odds ratio = 1.012, P < 0.001 and 1.282, P < 0.001 respectively). Rates of asymmetry were significantly associated with increases in implant volume and volume/BMI ratio (odds ratio = 1.005, P = 0.004 and 1.151, P < 0.001, respectively). No single implant volume or volume/BMI ratio above which risks of complications significantly increase was identified. Conclusions: Implant rupture and postoperative asymmetries are positively correlated with bigger implant volumes. Implant size could likely be a useful independent predictor of certain complications, especially in patients with high implant to BMI ratios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».