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Enregistrement W4323545245 · doi:10.29390/cjrt-2022-057

The impact of COVID-19 pandemic on the health services provided by the Cardiothoracic Minia University Hospital in Egypt: A single-center retrospective observational study

2023· article· en· W4323545245 sur OpenAlexvenueno aff
Ali O. Abdelaziz, Rasha Mohammed Emam, Samah Rabea Shehata, Elham Abdelhady Abdelghany

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Respiratory Therapy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePandemicEmergency medicineCardiothoracic surgeryRetrospective cohort studyObservational studyIntensive care unitCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Health carePediatricsInternal medicineDiseaseSurgeryInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The emergence of the new coronavirus (severe acute respiratory syndrome coronavirus 2, or SARS-CoV-2) in late 2019 resulted in a worldwide pandemic, which had severe consequences on the global health systems. There were drastic strains on the public health services. This, in turn, markedly affected patients with non-coronavirus disease (COVID-19) problems. Aim: This study aimed to evaluate the impact of COVID-19 infection on the health services provided to patients at the cardiothoracic university hospital, Minia University. Methods: A retrospective analysis of data about services provided to patients at Minia Cardiothoracic University hospital was obtained from pre-pandemic era (2018-2019) and during the pandemic time (2020-2021). The two sets of data were compared together. Data were collected about the number of patients who underwent different procedures such as Pulmonary Function Tests (PFTs), sleep studies or interventional chest procedures (bronchoscopy and thoracoscopy). Also, data were collected about the number of patients admitted in the chest ward, respiratory intensive care unit (ICU) or Coronary care unit and the number of patients who visited cardiothoracic, cardiology or chest outpatient clinics. Results: There is 81.4% reduction in the number of Pulmonary Function Testsperformed during the period 2020-2021 compared with the period 2018-2019, where the number of patients admitted to chest inward decreased by 66.4%. The number of sleep studies performed reduced by 61.5%, while the number of different outpatient clinical visits reduced to similar values (45.8% for cardiothoracic clinic, 45.4% for cardiology clinic and 40.5% for chest clinic). Regarding respiratory ICU admissions, the study reported a reduction of 35.7% and also Coronary care unit admissions decreased by 30.6%. Interventional pulmonary procedures had the lowest reduction rate (0.7%). Conclusion: Different health services were negatively affected by the emergence of COVID-19 era in both pulmonary and non-pulmonary fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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