Prevalence, incidence and clinical outcomes of epicardial coronary artery disease among transthyretin amyloidosis cardiomyopathy patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transthyretin amyloidosis cardiomyopathy (ATTR-CM) patients are often older and may be at risk for obstructive epicardial coronary artery disease (oeCAD). While ATTR-CM may cause small vessel coronary disease, the prevalence and clinical significance of oeCAD is not well described. METHODS AND RESULTS: The prevalence and incidence of oeCAD and its association with all-cause mortality and hospitalization among 133 ATTR-CM patients with ≥ 1-year follow-up was evaluated. The mean age was 78 ± 9 years, 119 (89%) were male, 116 (87%) had wild-type and 17 (13%) had hereditary subtypes. Seventy-two (54%) patients underwent oeCAD investigations, with 30 (42%) receiving a positive diagnosis. Among patients with a positive oeCAD diagnosis, 23 (77%) were diagnosed prior to ATTR-CM diagnosis, 6 (20%) at the time of ATTR-CM diagnosis, and 1 (3%) after ATTR-CM diagnosis. Baseline characteristics between patients with and without oeCAD were similar. Among patients with oeCAD, only 2 (7%) required additional investigations, intervention or hospitalization after ATTR-CM diagnosis. After a median follow-up of 27 months there were 37 (28%) deaths in the study population, including 5 patients with oeCAD (17%). Fifty-six (42%) patients in the study population required hospitalization, including 10 patients with oeCAD (33%). There was no significant difference in the rates of death or hospitalization among ATTR-CM patients with and without oeCAD, and oeCAD was not significantly associated with either outcome by univariable regression analysis. CONCLUSIONS: While oeCAD is prevalent in ATTR-CM patients, this diagnosis is frequently known at time of ATTR-CM diagnosis and characteristics are similar to patients without oeCAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».