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Enregistrement W4323545506 · doi:10.1136/bmjopen-2022-067773

Prevalence of spontaneous recanalisation of complete internal carotid occlusion: protocol for a systematic scoping review

2023· article· en· W4323545506 sur OpenAlexaff
Sarah Y. Zhang, Brian Dewar, Robert Fahed, Michel Shamy, Risa Shorr, Dar Dowlatshahi

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of OttawaMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProtocol (science)OcclusionIntensive care medicineInternal medicinePathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Although previously thought to be a rare occurrence, spontaneous recanalisation is not uncommon, with a growing number of reports describing this phenomenon. However, the frequency, time course and mechanism of spontaneous recanalisation remain unknown. A better characterisation of these events is essential to ensuring adequate identification and proper future trial design for treatment. OBJECTIVE: To describe the current body of literature around spontaneous recanalisation following internal carotid occlusion. METHODS AND ANALYSIS: With the assistance of an information specialist, we will search MEDLINE, Embase, Cochrane Central Register for Controlled Trials and Web of Science for studies of adults with spontaneous recanalisation or transient occlusion of the internal carotid artery. Two reviewers will independently collect data on included studies pertaining to publication data, study population information, timepoints of initial presentation, recanalisation and subsequent follow-up. ETHICS AND DISSEMINATION: Primary data will not be collected; therefore, formal ethics is not required. The findings of this study will be disseminated through peer-reviewed publications and presentations at academic conferences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,088
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,097
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0880,097
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,017
Bibliométrie0,0140,013
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0460,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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