Cognitive trends in an urban Indian elderly community: Glycated hemoglobin and geriatric depression play a bigger role than age
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives To explore the cognitive profile in urban Indian older adults and observe the prevalence of cognitive impairment associated with age, glycated hemoglobin (HbA1c) levels, vitamin B12, and other psychosocial factors Methods Urban community dwelling older adults (55-85years, n=123) underwent a detailed demographic and cognitive assessment comprising of tests from different cognitive domains – memory, executive function, visuospatial abilities, and verbal fluency. Serum samples were collected from a subset of participants (n=60) to determine HbA1c and vitamin B12 levels. Results Performance in all cognitive domains declined with age. The decline became prominent around age 70. HbA1c correlated inversely with processing speed and executive function. Vitamin B12 did not correlate with performance on any cognitive test. Geriatric depression correlated inversely with visuospatial abilities. Surprisingly, stepwise multiple regression revealed that HbA1c and geriatric depression contributed to 28% variance on Montreal Cognitive Assessment whereas participant age did not contribute significantly. Mild Cognitive Impairment (MCI) was observed in 17% of participants. Participants classified as MCI had higher levels of HbA1c and geriatric depression, and lower performance in all cognitive domains compared to non-MCI participants. Conclusion Although cognitive performance declined with age, HbA1c and geriatric depression played a greater role than age in predicting cognitive decline. This study highlights the prevalence of metabolism linked changes in cognition in community dwelling Indian older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».