Regularly scheduled physical examinations and the detection of breast cancer recurrences
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Follow-up care of early breast cancer (EBC) patients usually includes routinely scheduled physical examinations. While ASCO guidelines recommend a physical exam every three to six months for the first three years, little evidence supports this schedule. We evaluated recurrence detection of patients transferred into a single centre survivorship program that follows ASCO recommendations. METHODS: Patients with EBC referred to the Wellness Beyond Cancer Program (WBCP) who had breast cancer recurrence between February 1, 2013, and January 1, 2019 were reviewed. Descriptive analyses were used to present patient and disease characteristics stratified by type of recurrence and mode of cancer detection. RESULTS: Of 206 recurrences, 135 were distant recurrences (65.5%), 41 were ipsilateral breast recurrences (19.9%), and 30 were contralateral breast primaries (14.6%). Distant recurrences were primarily detected via patient-reported symptoms (125/135, 92.6%). 53.7% (22/41) of ipsilateral breast recurrences were detected by patients and 41.5% (17/41) by routine imaging. Contralateral breast primaries were primarily detected by imaging 83.3% (25/30) and patient-reported symptoms 16.7% (5/30). Only 2/206 (1.14%) recurrences/new primaries were detected by healthcare providers at routinely scheduled follow-up visits. CONCLUSIONS: Despite following ASCO guidelines, healthcare providers rarely detect recurrences at routinely scheduled follow-up appointments. Our data suggests that approximately 35, 000 follow-up visits were required for healthcare providers to detect these 2 recurrences. While reduced in-person visits may affect other aspects of follow-up care (e.g. toxicity management), it appears unlikely, provided patients attend regular screening tests, that less frequent in-person follow-up is associated with worse breast cancer-related outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».