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Enregistrement W4323546015 · doi:10.1016/j.nbd.2023.106068

Early neurotransmitters changes in prodromal frontotemporal dementia: A GENFI study

2023· article· en· W4323546015 sur OpenAlexafffund
Enrico Premi, Marta Pengo, Irene Mattioli, Valentina Cantoni, Juergen Dukart, Roberto Gasparotti, Emanuele Buratti, Alessandro Padovani, Martina Bocchetta, Emily Todd, Arabella Bouzigues, David M. Cash, Rhian S. Convery, Lucy L. Russell, Phoebe H. Foster, David L. Thomas, John C. van Swieten, Lize C. Jiskoot, Harro Seelaar, Daniela Galimberti, Raquel Sánchez‐Valle, Robert Laforce, Fermín Moreno, Matthis Synofzik, Caroline Graff, Mario Masellis, Maria Carmela Tartaglia, James B. Rowe, Kamen A. Tsvetanov, Rik Vandenberghe, Elizabeth Finger, Pietro Tiraboschi, Alexandre de Mendonça, Isabel Santana, Christopher Butler, Simon Ducharme, Alexander Gerhard, Johannes Levin, Markus Otto, Sandro Sorbi, Isabelle Le Ber, Florence Pasquier, Jonathan D. Rohrer, Barbara Borroni, Aitana Sogorb‐Esteve, Carolin Heller, Caroline Greaves, Henrik Zetterberg, Imogen J. Swift, Kiran Samra, Rachelle Shafei, Carolyn Timberlake, Thomas Cope, Timothy Rittman, Andrea Arighi, Chiara Fenoglio, Elio Scarpini, Giorgio Fumagalli, Vittoria Borracci, Giacomina Rossi, Giorgio Giaccone, Giuseppe Di Fede, Paola Caroppo, Sara Prioni, Veronica Redaelli, David F. Tang‐Wai, Ekaterina Rogaeva, Miguel Castelo‐Branco, Morris Freedman, Ron Keren, Sandra E. Black, Sara Mitchell, Christen Shoesmith, Rosa Rademakers, Jackie M. Poos, Janne M. Papma, Lucia Giannini, Rick van Minkelen, Yolande A.L. Pijnenburg, Benedetta Nacmias, Camilla Ferrari, Cristina Polito, Gemma Lombardi, Valentina Bessi, Michele Veldsman, Christin Andersson, Håkan Thonberg, Linn Öijerstedt, Vesna Jelić, Paul Thompson, Tobias Langheinrich, Albert Lladó, Anna Antonell, Jaume Olives, Mircea Balasa, Núria Bargalló, Sergi Borrego‐Écija, Ana Verdelho, Carolina Maruta, Catarina B. Ferreira, Gabriel Miltenberger, Frederico Simões do Couto, Alazne Gabilondo, Ana Gorostidi, Jorge Villanúa, Marta Cañada, Mikel Tainta, Miren Zulaica, Myriam Barandiarán, Patricia Alves, Benjamin Bender, Carlo Wilke, Lisa Graf, Annick Vogels, Mathieu Vandenbulcke, Philip Van Damme, Rose Bruffaerts, Koen Poesen, Pedro Rosa‐Neto, Serge Gauthier, Agnès Camuzat, Alexis Brice, Anne Bertrand, Aurélie Funkiewiez, Daisy Rinaldi, Dario Saracino, Olivier Colliot, Sabrina Sayah, Catharina Prix, Elisabeth Wlasich, Olivia Wagemann, Sandra Loosli, Sonja Schönecker, Tobias Hoegen, Jolina Lombardi, Sarah Anderl‐Straub, Adeline Rollin, Grégory Kuchcinski, Maxime Bertoux, Thibaud Lebouvier, Vincent Deramecourt, Beatriz Santiago, Diana Duro, Maria João Leitão, Maria Rosário Almeida, Miguel Tábuas‐Pereira, Sònia Afonso

Notice bibliographique

RevueNeurobiology of Disease · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensMcGill UniversityWestern UniversitySunnybrook Health Science CentreToronto Western HospitalUniversité Laval
Organismes subventionnairesNIHR Cambridge Biomedical Research CentreInstituto de Salud Carlos IIIMedical Research CouncilEU Joint Programme – Neurodegenerative Disease ResearchKarolinska InstitutetVetenskapsrådetMinistero della SaluteNational Institute for Health and Care ResearchBundesministerium für Bildung und ForschungWellcome TrustAgence Nationale de la RechercheBrain Research UKDeutsche ForschungsgemeinschaftStockholms Läns LandstingCanadian Institutes of Health ResearchWeston Brain Institute
Mots-clésFrontotemporal dementiaNeuroscienceDopaminePsychologyNeurotransmitterDopaminergicSerotonergicSerotoninMedicineDementiaDiseaseInternal medicineCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Neurotransmitters deficits in Frontotemporal Dementia (FTD) are still poorly understood. Better knowledge of neurotransmitters impairment, especially in prodromal disease stages, might tailor symptomatic treatment approaches. METHODS: In the present study, we applied JuSpace toolbox, which allowed for cross-modal correlation of Magnetic Resonance Imaging (MRI)-based measures with nuclear imaging derived estimates covering various neurotransmitter systems including dopaminergic, serotonergic, noradrenergic, GABAergic and glutamatergic neurotransmission. We included 392 mutation carriers (157 GRN, 164 C9orf72, 71 MAPT), together with 276 non-carrier cognitively healthy controls (HC). We tested if the spatial patterns of grey matter volume (GMV) alterations in mutation carriers (relative to HC) are correlated with specific neurotransmitter systems in prodromal (CDR® plus NACC FTLD = 0.5) and in symptomatic (CDR® plus NACC FTLD≥1) FTD. RESULTS: In prodromal stages of C9orf72 disease, voxel-based brain changes were significantly associated with spatial distribution of dopamine and acetylcholine pathways; in prodromal MAPT disease with dopamine and serotonin pathways, while in prodromal GRN disease no significant findings were reported (p < 0.05, Family Wise Error corrected). In symptomatic FTD, a widespread involvement of dopamine, serotonin, glutamate and acetylcholine pathways across all genetic subtypes was found. Social cognition scores, loss of empathy and poor response to emotional cues were found to correlate with the strength of GMV colocalization of dopamine and serotonin pathways (all p < 0.01). CONCLUSIONS: This study, indirectly assessing neurotransmitter deficits in monogenic FTD, provides novel insight into disease mechanisms and might suggest potential therapeutic targets to counteract disease-related symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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