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Enregistrement W4323547418 · doi:10.1103/physrevlett.131.091801

First Measurement of the Nuclear-Recoil Ionization Yield in Silicon at 100 eV

2023· article· en· W4323547418 sur OpenAlexafffund
M. F. Albakry, I. Alkhatib, Del Alonso, D. W. P. Amaral, T. Aralis, T. Aramaki, I. J. Arnquist, I. Ataee Langroudy, E. Azadbakht, S. Banik, C. Bathurst, R. Bhattacharyya, P. L. Brink, R. Bunker, B. Cabrera, R. Calkins, R. A. Cameron, C. Cartaro, D. G. Cerdeño, Y.-Y. Chang, M. Chaudhuri, R. Chen, N. Chott, J. Cooley, H. Coombes, Jacqueline Corbett, P. Cushman, S. Das, F. De Brienne, Martín de los Rios, Sukeerthi Dharani, M. L. di Vacri, M. D. Diamond, M. Elwan, E. Fascione, E. Figueroa‐Feliciano, C. W. Fink, K. Fouts, M. Fritts, G. Gerbier, R. Germond, M. Ghaith, S. R. Golwala, J. Hall, S. A. S. Harms, N. Hassan, B. A. Hines, Z. Hong, E. W. Hoppe, L. Hsu, M. E. Huber, V. Iyer, Vipul Kashyap, M. Kelsey, A. Kubik, N. A. Kurinsky, M. Lee, M. Litke, J. Liu, Y. Liu, B. Loer, E. Lopez Asamar, P. Lukens, D. B. MacFarlane, R. Mahapatra, N. Mast, A. Mayer, H. Meyer Zu Theenhausen, Eva Michaud, E. Michielin, N. Mirabolfathi, B. Mohanty, B. Nebolsky, J. K. Nelson, H. Neog, V. Novati, J. L. Orrell, M. D. Osborne, S. M. Oser, W. A. Page, L. Pandey, S. Pandey, R. Partridge, D. S. Pedreros, L. Perna, R. Podviianiuk, F. Ponce, S. S. Poudel, A. Pradeep, M. Pyle, W. Rau, E. Reid, R. Ren, T. Reynolds, Evan Tanner, A. Roberts, Alan Robinson, T. Saab, D. Sadek, B. Sadoulet, S. P. Sahoo, I. Saikia, J. Sander, Amirmohammad Sattari, B. Schmidt, R. W. Schnee, S. Scorza, B. Serfass, D. J. Sincavage, P. Sinervo, Z. Speaks, John Street, Hengxin Sun, G. D. Terry, F. K. Thasrawala, D. Toback, R. Underwood, S. Verma, A. N. Villano, B. von Krosigk, S. L. Watkins, O. Wen, Z. Williams, M. J. Wilson, J. Winchell, K. Wykoff, S. Yellin, Betty Young, T. C. Yu, B. Zatschler, S. Zatschler, A. Zaytsev, Andrew Zeolla, E. Zhang, Liang Zheng, Y. Zheng, A. Zuniga, Peng An, P. S. Barbeau, S. Hedges, Liqian Li, J. Runge

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensLaurentian UniversityUniversité de MontréalQueen's UniversityUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoTRIUMF
Organismes subventionnairesPacific Northwest National LaboratoryDepartment of Atomic Energy, Government of IndiaAlliance de recherche numérique du CanadaCanada First Research Excellence FundDeutsche ForschungsgemeinschaftNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaStanford UniversityBattelleDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaSLAC National Accelerator LaboratoryFermilabU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésRecoilIonizationSiliconYield (engineering)Atomic physicsPhysicsNeutronDetectorNuclear physicsBeam (structure)Materials scienceOpticsIonOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We measured the nuclear-recoil ionization yield in silicon with a cryogenic phonon-sensitive gram-scale detector. Neutrons from a monoenergetic beam scatter off of the silicon nuclei at angles corresponding to energy depositions from 4 keV down to 100 eV, the lowest energy probed so far. The results show no sign of an ionization production threshold above 100 eV. These results call for further investigation of the ionization yield theory and a comprehensive determination of the detector response function at energies below the keV scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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