Will there be human rights-based litigation tackling biodiversity loss as a systemic threat?
Notice bibliographique
Résumé
With biodiversity steadily declining at unprecedented rates, ecosystem functioning and humanity’s life-supporting safety net are at risk. The irreversible loss of life-supporting ecosystem functions increasingly limits opportunities for the exercise of fundamental rights and freedoms of the younger as well as future generations. As regards climate change and its negative human rights impacts, there are numerous human rights-based climate change cases. We argue that human rights-based litigation addressing the systemic threat of biodiversity decline can learn from such cases. Against the background of the first ground-breaking climate change decision of the German Federal Constitutional Court (FCC) ‘Neubauer et al. vs. Federal Republic of Germany’, we discuss in how far the judicial line of argument can be used in cases regarding countries’ insufficient action to fight biodiversity decline. Particularly the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework (GBF) is analysed in detail with respect to both, the judicial elements needed and the requirements to biodiversity science to provide relevant measures and indicators. We conclude that GBF is very well suited to support human rights-based adjudication against the systemic threat of biodiversity decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,018 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».