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Enregistrement W4323565419 · doi:10.3389/fdmed.2023.1144537

Role of junctional epithelium in maintaining dento-gingival adhesion and periodontal health

2023· review· en· W4323565419 sur OpenAlexafffund
Letícia Helena Theodoro, Valdir Gouveia Garcia, Edílson Ervolino, James W. Holcroft, Christopher A. McCulloch, Bernhard Ganss

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Dental Medicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquedental development and anomalies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDivision of Graduate EducationCanadian Institutes of Health ResearchCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésJunctional epitheliumPeriodontitisAdhesionBasal laminaEnamel paintOral cavityDentistryDental anatomyGingival and periodontal pocketDental laminaEpitheliumCell biologyMedicineBiologyChemistryAnatomyPathologyUltrastructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dento-gingival junction comprises multiple epithelia including the junctional epithelium (JE), which is the most coronally-located structural element of the dento-gingival junction that demarcates external from internal periodontal environments. After tooth eruption into the oral cavity, a specialized basal lamina is formed that provides a firm attachment of the JE to the enamel. This attachment prevents microbial species and oral debris from entering subjacent periodontal tissues. Here we discuss the expression of certain JE adhesion molecules and enamel proteins that maintain the health of the dento-gingival junction but that are perturbed in the pathogenesis of periodontitis. We also consider how evolutionary processes have influenced the development of the JE as a specialized adhesion that is well-suited for protection of the dento-gingival junction. A detailed understanding of the biology of the JE will deepen current models of dento-gingival adhesion, potentially clarify inter-patient variability of susceptibility to periodontitis and help to identify new roles of enamel proteins in periodontal regeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,939

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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