Assessing the Benefits and Costs of the Hydrogen Cyanide Antiherbivore Defense in Trifolium repens
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the evolution of plant defenses against herbivores requires identifying the benefits and costs of defense. Here, we tested the hypothesis that the benefits and costs of hydrogen cyanide (HCN) defense against herbivory on white clover (Trifolium repens) are temperature dependent. We first tested how temperature affected HCN production in vitro, and then examined how temperature influenced the efficacy of HCN defense of T. repens against a generalist slug (Deroceras reticulatum) herbivore using no-choice and choice feeding trial assays. To understand how temperature affected the costs of defense, plants were exposed to freezing, and HCN production, photosynthetic activity, and ATP concentration were quantified. HCN production increased linearly from 5 °C to 50 °C, and cyanogenic plants experienced reduced herbivory compared to acyanogenic plants only at warmer temperatures when fed upon by young slugs. Freezing temperatures induced cyanogenesis in T. repens and decreased chlorophyll fluorescence. Cyanogenic plants experienced lower ATP levels than acyanogenic plants due to freezing. Our study provides evidence that the benefits of HCN defense against herbivores are temperature dependent, and freezing may inhibit ATP production in cyanogenic plants, but the physiological performance of all plants recovered quickly following short-term freezing. These results contribute to understanding how varying environments alter the benefits and costs of defense in a model system for the study of plant chemical defenses against herbivores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».